Estadísticas relacionadas a la venta de víveres en una panadería

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Estadísticas relacionadas a la venta de víveres en una panadería

Elaborado:

CINTIA ELIZABETH LOPEZ CASCANTE – JORGE ANTONIO GONZALEZ ARRIAGA

Docente:

RAUL JIMMY ALVAREZ GUALE

 

Resumen Ejecutivo

En este proceso queremos identificar  cuáles son los productos más consumidos y/o preferidos por los guayaquileños al momento de desayunar.

Recopilando datos en diferentes días queremos mostrar estadísticamente los resultados y así demostrar una hipótesis.

Por otro lado, el pan y sus derivados se constituyen como un producto básico de la mesa guayaquileña por lo que es importante que exista un mercado competitivo, del cual el consumidor pueda seleccionar el pan de su preferencia, a un precio accesible, así como el mejor sabor y calidad.

También es importante destacar que la Panadería “Buen Día”, surge como empresa conformada por un grupo familiar, por lo que su capital de inicio es netamente privado proveniente de los ingresos de sus socios, sin descartar la posibilidad de que en un futuro puedan solicitar financiamiento a la empresa pública o privada, esperando con ello incrementar su producción tanto a nivel de cantidad de productos como la línea que se tiene en el proyecto actualmente.

 

 

ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL GRADO DE SATISFACCIÓN DE LOS CLIENTES EN SUMINISTROS Y FERRETERÍA “YEXI”

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ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL GRADO DE SATISFACCIÓN DE LOS CLIENTES EN SUMINISTROS Y FERRETERÍA “YEXI”

Elaborado:

JOEL MORÁN VELARDE

Docente:

RAUL JIMMY ALVAREZ GUALE

Resumen ejecutivo del proyecto

En todo local comercial es de suma importancia saber cuál es el grado de satisfacción de los clientes, si los mismos se sienten satisfechos tendrán la necesidad de volver a necesitar de los servicios del local comercial y también recomendarán el local a más personas, es decir habrá más ganancia para el local gracias a la mayor fluidez de las personas.

Por lo general hay varios factores que ayudan al cliente a sentirse satisfecho con la atención que se recibe, en este proyecto se analizarán el comportamiento de dichos factores gracias a las encuestas realizadas, el planteamiento de las hipótesis y también las correlaciones entre estos factores.

Resultados alcanzados

La perspectiva sobre los precios de los productos

Se debe comprobar si se cumple que los clientes tienen la misma perspectiva sobre los  precios de los productos adquiridos en la ferretería “Yexi” por medio de estadística inferencial.

Se realizó la respectiva hipótesis por prueba chi – cuadrado de bondad de ajuste usando la respectiva tabla (VER ANEXO 6), además se usó un nivel de significancia α = 0.05 para realizar los respectivos cálculos (VER ANEXO 1).

Se concluyó que se rechaza la hipótesis nula (Ho), es decir la perspectiva de los clientes sobre los precios de los productos adquiridos en la ferretería “Yexi” no es la misma.

La perspectiva sobre la calidad de los productos

Se debe comprobar si se cumple que los clientes tienen la misma perspectiva sobre la  calidad de los productos adquiridos en la ferretería “Yexi” por medio de estadística inferencial.

Se realizó la respectiva hipótesis por prueba chi – cuadrado de bondad de ajuste usando un nivel de significancia α = 0.05 (VER ANEXO 2) y con esto se concluyó que se acepta la hipótesis nula (Ho), es decir la perspectiva de los clientes sobre la calidad de los productos adquiridos en la ferretería “Yexi” es la misma.

La perspectiva sobre la comunicación con el personal

Se debe comprobar si se cumple que los clientes tienen la misma perspectiva sobre la comunicación con el personal que labora en la ferretería “Yexi” por medio de estadística inferencial.

Se realizó la respectiva hipótesis por prueba chi – cuadrado de bondad de ajuste usando un nivel de significancia α = 0.05 (VER ANEXO 3) y se concluyó que se acepta la hipótesis nula (Ho), es decir la perspectiva de los clientes sobre la comunicación con el personal que labora en la ferretería “Yexi” es la misma.

Esto nos da a entender que la gran mayoría de los clientes están satisfechos por la atención brindada por parte del personal que labora en la ferretería “Yexi”.

La perspectiva sobre el horario de atención

Se debe comprobar si se cumple que los clientes tienen la misma perspectiva sobre el horario de atención en la ferretería “Yexi” por medio de estadística inferencial.

Se realizó la respectiva hipótesis por prueba chi – cuadrado de bondad de ajuste usando un nivel de significancia α = 0.05 (VER ANEXO 4) se concluyó que se rechaza la hipótesis nula (Ho), es decir la perspectiva de los clientes sobre el horario de atención en la ferretería “Yexi” no es la misma.

Esto nos da a entender que no todos los clientes se sienten conformes con el horario de atención que tiene la ferretería “Yexi”.

 

Correlación entre el horario de atención y el precio del producto

Se debe comprobar si la correlación entre el horario de atención y el precio de los productos en la ferretería “Yexi” es la misma para los clientes.

Usando la correlación entre el horario de atención y el precio de los productos de r = 0,9726, un nivel de significancia α/2  = 0,025  y grado de libertad  28 (VER ANEXO 5), se llega a la conclusión que se rechaza la hipótesis (Ho), es decir que no existe una correlación entre ambos factores por parte de los clientes.

Estudio De Confort Visual Referente a La iluminación en puestos de trabajo en una empresa siderúrgica del Ecuador

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Estudio De Confort Visual Referente a La iluminación en puestos de trabajo en una empresa siderúrgica del Ecuador

Elaborado:

Fabricio Andrés Segarra Reyes – Johnny Alberto Tigreros Arreaga

Docente:

RAUL JIMMY ALVAREZ GUALE

Resumen Ejecutivo

Este proyecto se ha realizado con la finalidad de conocer la situación actual referente a la iluminación en puestos de trabajo en los Bloques A, B, F y en el área de Seguridad Industrial en una empresa siderúrgica, implementando un estudio probabilístico a las muestras obtenidas durante su desarrollo.

El confort visual juega un papel importante tanto como una exigencia ambiental necesaria e imprescindible para un óptimo sistema de iluminación de los puestos de trabajo y una buena percepción visual del trabajador.  A través del estudio de campo se puede adoptar una posición basándose en las virtudes y defectos que poseen las luminarias, a través del sondeo se pudo determinar qué sectores poseen una buena iluminación, que sectores poseen una deficiencia lumínica y aquellos sectores que exceden en el rango apropiado de iluminación.

En los puestos de trabajo poseer una iluminación con una media de 300 luxes es fundamental, debido a que este es el valor fijo donde se establece que los trabajadores podrán tener un campo visual y una intensidad de luz muy buena para desarrollar sus actividades laborales. Dependiendo de la actividad que se realice en el puesto de trabajo es necesario adoptar una media superior o inferior a los 300 luxes, para no incurrir en molestias generadas al empleado.

Basándonos en estudios realizados podemos expresar que la iluminación en los puestos de trabajo está relacionada con la intensidad lumínica y el rendimiento del trabajador, y así aquellos puestos donde el rango de luxes se acercaba a los 300 se percibía niveles de satisfacción por parte de los trabajadores en sus puestos laborales.

Es necesario reducir el factor reflector de luz debido a que una posición no adecuada puede incidir en los ojos.

Durante el transcurso de este proyecto se expresara y existirá una acogida mayor a los problemas presentes en los puestos de trabajo, y diversos aspectos técnicos relacionados al confort visual.

El impacto principal en el cual incidirá es a nivel ergonómico, estructural y empresarial, sin olvidar que el impacto más importante es la calidad y el confort de los puestos de trabajo para los trabajadores ya sea a corto, mediano o largo plazo.

Esta tarea consiste en apreciar la calidad de ambientes luminarios en cada una de las áreas visitadas con el fin de determinar si todos los bloques presentan la misma situación o si existe alguna diferente entre ellos.

 

Resultados Alcanzados

 Objetivo Especifico 1.

Determinar si las medidas de iluminación en luxes es igual en cada bloque de la empresa siderúrgica.

Para lo cual se plantearon las siguientes Hipótesis Nula e Hipótesis Alternativa.

  1. Ho: Las medidas de iluminación en luxes es igual en cada bloque de la empresa siderúrgica.

 

  1. H1:Las medidas de iluminación en luxes son distintas en cada bloque de la empresa siderúrgica.

Para llevar a cabo este objetivo se realizado un estudio probabilístico por medio de análisis de varianza.   Obsérvese en anexos (1.1 y 1.2)

 

Objetivo Especifico 2.

Determinar el rango promedio de luxes por sección de los bloque A, B, F y Seguridad Industrial.

Para lo cual se realizó un diagrama de caja y bigote determinando los puntos críticos, altos y bajos y mediana de cada Bloque.  Obsérvese en anexos (1.3)

 

Objetivo Específico 3.

Analizar si las oficinas cumplen con la normativa de 300 luxes.

Para lo cual se plantearon las siguientes Hipótesis Nula e Hipótesis Alternativa.

  1. Ho: Las oficinas en la empresa siderúrgica cumplen con la normativa de  300 luxes.

 

  1. H1: Las oficinas en la empresa siderúrgica no cumplen con la normativa de 300 luxes.

Analizar si las oficinas cumplen con la normativa de 300 luxes.

Para lo cual se ha realizado una prueba de bondad de ajuste al conjunto de muestras  con un 99% de confianza.  Obsérvese en anexos (1.4)

ACEPTACIÓN EN EL MERCADO SOBRE LOS NUEVOS SABORES DE TÉ ORGÁNICO.

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ACEPTACIÓN EN EL MERCADO SOBRE LOS NUEVOS SABORES DE TÉ ORGÁNICO

 

Elaborado:

SARA IZURIETA YANEZ – SHEYLA VIEYRA VILLALA

Docente:

RAUL JIMMY ALVAREZ GUALE

RESUMEN EJECUTIVO DEL PROYECTO

El proyecto que se presenta a continuación es un estudio de mercado acerca de la innovación en los sabores de té convencionales, este estudio dará a conocer las preferencias de los consumidores tanto en los niveles de consumo como en su preferencia al momento de elegir los sabores y presentaciones.

Para la realización de este proyecto, se elaboró una encuesta para determinar la aceptación de los nuevos sabores de té orgánico,  con la cual se recogieron los datos de forma aleatoria en distintos puntos de la ciudad de Guayaquil tales como edades, sexo, lugar de residencia, frecuencia de consumo. Se utilizaron los datos obtenidos luego de realizada la encuesta para la elaboración de los análisis numéricos para aplicar la teoría aprendida en clase y por medio de estas afirmar o rechazar las hipótesis planteadas más adelante.

A través de este método de investigación se fueron respondiendo las hipótesis del proyecto las cuales luego del análisis respectivo fueron dando como resultado la aceptación de las mismas.

Luego del estudio realizado y debido al análisis de aceptación de las hipótesis se concluyo que la población encuestada con relación a las variables: frecuencia de consumo, sectores de residencia, sabores, edades, sexo, presentación y temperatura tuvieron una respuesta positiva con respecto al lanzamiento al mercado de nuevos sabores de té orgánicos.

RESULTADOS ALCANZADOS

Objetivo Especifico 1

Determinar si todos los sabores de té tienen la misma aceptación en el mercado.

Para determinar el objetivo específico 1 se plantea la siguiente hipótesis:

H0: Todos los sabores de té tienen la misma aceptación en el mercado.

H1: Todos los sabores de té no tienen la misma aceptación en el mercado.

Se obtuvo que X2 = 3.023. Con 6 grados de libertad y probabilidad del 0.99, X2a = 16.812. Con 6 grados de libertad y probabilidad del 0.95, X2a = 12.59.

Se concluyo que no existe diferencia significativa, por lo tanto se acepta H0 en la cual todos los sabores de té tienen la misma aceptación en el mercado.

 

Objetivo Especifico 2

Determinar si los hombres y mujeres tienen la mis preferencias sobre los nuevos sabores de té orgánico.

Para determinar el objetivo específico 2 se plantea la siguiente hipótesis:

H0: Los hombres y mujeres tienen la mis preferencias sobre los nuevos sabores de té orgánico.

H1: Los hombres y mujeres no tienen la mis preferencias sobre los nuevos sabores de té orgánico.

Se obtuvo que X2 = 2,5514. Con 6 grados de libertad y probabilidad del 0.99, X2a = 16.81. Con 6 grados de libertad y probabilidad del 0.95, X2a = 12.59.

Se concluyo que no existe diferencia significativa, por lo tanto se acepta H0 en la cual los hombres y mujeres tienen la mis preferencias sobre los nuevos sabores de té orgánico.

 

Objetivo Específico 3

Determinar si los sabores de té tienen la misma aceptación en los hombres.

Para determinar el objetivo específico 3 se plantea la siguiente hipótesis:

H0: Los sabores de té tienen la misma aceptación en los hombres.

H1: Los sabores de té no tienen la misma aceptación en los hombres.

Se obtuvo que X2 = 3.48. Con 6 grados de libertad y probabilidad del 0.99, X2a = 16.81. Con 6 grados de libertad y probabilidad del 0.95, X2a = 12.59.

Se concluyo que no existe diferencia significativa, por lo tanto se acepta H0 en la cual los sabores de té tienen la misma aceptación en los hombres.

 

Objetivo Específico 4

Determinar si los sabores de té tienen la misma aceptación en las mujeres.

Para determinar el objetivo específico 4 se plantea la siguiente hipótesis:

Ho: Los sabores de té tienen la misma aceptación en las mujeres.

H1: Los sabores de té no tienen la misma aceptación en las mujeres.

Se obtuvo que X2 = 2.27. Con 6 grados de libertad y probabilidad del 0.99, X2a = 16.81. Con 6 grados de libertad y probabilidad del 0.95, X2a = 12.59.

Se concluyo que no existe diferencia significativa, por lo tanto se acepta H0 en la cual los sabores de té tienen la misma aceptación en las mujeres.

 

Objetivo Específico 5

Determinar si el sabor del té se prefiere de la misma temperatura.

Para determinar el objetivo específico 5 se plantea la siguiente hipótesis:

H0: El sabor del té se prefiere de la misma temperatura.

H1: El sabor del té no se prefiere de la misma temperatura.

Se obtuvo que X2 = 9.72. Con 6 grados de libertad y probabilidad del 0.99, X2a = 16.81. Con 6 grados de libertad y probabilidad del 0.95, X2a = 12.59.

Se concluyo que no existe diferencia significativa, por lo tanto se acepta H0, el sabor del té se prefiere de la misma temperatura.

 

Objetivo Específico 6

Determinar si el sabor de té se prefiere de la misma la presentación.

Para determinar el objetivo específico 6 se plantea la siguiente hipótesis:

Ho: El sabor de té se prefiere de la misma la presentación.

H1: El sabor de té no se prefiere de la misma la presentación.

Se obtuvo que X2 = 8.50. Con 6 grados de libertad y probabilidad del 0.99, X2a = 16.81. Con 6 grados de libertad y probabilidad del 0.95, X2a = 12.59.

Se concluyo que no existe diferencia significativa, por lo tanto se acepta H0, el sabor del té se prefiere de la misma presentación.

 

Objetivo Específico 7

Determinar si entre las edades de los consumidores prefiere ingerir el té en la misma temperatura.

Para determinar el objetivo específico 7 se plantea la siguiente hipótesis:

H0: Entre las edades de los consumidores prefieren ingerir el té en la misma temperatura.

H1: Entre las edades de los consumidores no prefieren ingerir el té en la misma temperatura.

Se obtuvo que X2 = 1.57. Con 5 grados de libertad y probabilidad del 0.99, X2a = 15.08. Con 5 grados de libertad y probabilidad del 0.95, X2a = 11.07.

Se concluyo que no existe diferencia significativa, por lo tanto se acepta H0, entre las edades de los consumidores prefieren ingerir el té en la misma temperatura.

 

Objetivo Específico 8

Determinar si entre las edades de los consumidores prefiere la misma presentación del té.

Para determinar el objetivo específico 8 se plantea la siguiente hipótesis:

H0: Entre las edades de los consumidores prefieren la misma presentación del té.

H1: Entre las edades de los consumidores no prefieren la misma presentación del té.

Se obtuvo que X2 = 6.32. Con 5 grados de libertad y probabilidad del 0.99, X2a = 15.08. Con 5 grados de libertad y probabilidad del 0.95, X2a = 11.07.

Se concluyo que no existe diferencia significativa, por lo tanto se acepta H0, entre las edades de los consumidores prefieren la misma presentación del té.

Objetivo Específico 9

Determinar si entre las edades de los consumidores la frecuencia de consumo del té es la misma.

Para determinar el objetivo específico 9 se plantea la siguiente hipótesis:

H0: Entre las edades de los consumidores la frecuencia de consumo del té es la misma.

H1: Entre las edades de los consumidores la frecuencia de consumo del té no es la misma.

Se obtuvo que X2 = 11.93. Con 10 grados de libertad y probabilidad del 0.99, X2a = 23.20. Con 10 grados de libertad y probabilidad del 0.95, X2a = 18.30.

Se concluyo que no existe diferencia significativa, por lo tanto se acepta H0, entre las edades de los consumidores la frecuencia de consumo del té es la misma.

 

Objetivo Específico 10

Determinar si los hombres y mujeres presentan el mismo consumo de té entre los sectores de residencia.

Para determinar el objetivo específico 10 se plantea la siguiente hipótesis:

H0: Los hombres y mujeres presentan el mismo consumo de té entre los sectores de residencia.

H1: Los hombres y mujeres no presentan el mismo consumo de té entre los sectores de residencia.

Se obtuvo que X2 = 0.42. Con 2 grados de libertad y probabilidad del 0.99, X2a = 9.21. Con 2 grados de libertad y probabilidad del 0.95, X2a = 5.99.

Se concluyo que no existe diferencia significativa, por lo tanto se acepta H0, en el cual los hombres y mujeres presentan el mismo consumo de té entre los sectores de residencia.

 

Objetivo Específico 11

Determinar si el consumo de té es el mismo entre los sectores de residencia.

Para determinar el objetivo específico 11 se plantea la siguiente hipótesis:

H0: El consumo de té es el mismo entre los sectores de residencia.

H1: El consumo de té no es el mismo entre los sectores de residencia.

Se obtuvo que X2 = 0.12. Con 2 grados de libertad y probabilidad del 0.99, X2a = 9.21. Con 2 grados de libertad y probabilidad del 0.95, X2a = 5.99.

Se concluyo que no existe diferencia significativa, por lo tanto se acepta H0, en el cual el consumo de té es el mismo entre los sectores de residencia.

Objetivo Específico 12

Determinar si el consumo de té es el mismo entre hombres y mujeres.

Para determinar el objetivo específico 12 se plantea la siguiente hipótesis:

H0: El consumo de té es el mismo entre hombres y mujeres.

H1: El consume de té no es el mismo entre hombres y mujeres.

 

Se obtuvo que X2 = 2.28. Con 1 grado de libertad y probabilidad del 0.99, X2a = 6.63. Con 1 grado de libertad y probabilidad del 0.95, X2a = 3.84.

Se concluyo que no existe diferencia significativa, por lo tanto se acepta H0, en el cual el consumo de té es el mismo entre hombres y mujeres.

Evaluación y comprobación de la eficacia de los abonos en las rosas

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Evaluación y comprobación de la eficacia de los abonos en las rosas

Elaborado:

Ericka Vergara Mendoza – Alexis Ramiro Lema Galarza Docente: RAUL JIMMY ALVAREZ GUALE

Resumen ejecutivo del Proyecto

Presentamos este proyecto con el afán de la evaluación y comprobación, mediante un seguimiento y recopilación de datos estadísticos, es que presentamos este proyecto. Con ciertos detalles se describe cómo funcionan estos abonos para la plantación de rosas, si hay una efectividad significativa de cinco tipos de abonos diferentes los mismos que se pueden adaptar en cada finca, en la producción de rosas de 4 tipos  diferenciándolas por su color teniendo así: rojas, blancas, rosadas, amarillas. Se ha elegido 3 tipos de abonos a los que se puede recurrir, así como las cantidades que serán utilizados para la elaboración de las rosas, hay diferentes tipos de abonos entre orgánicos y artificiales entre los cuales tenemos: 1)      Abono orgánico  a base de  hojas y plantas secas 2)      Abono orgánico conocido como “Tierra Negra” 3)      Abono Orgánico a base de estiércol de vacas y conejos Se medirá la efectividad de estos, aplicados a un cultivo de 5 plantaciones de rosas  de diferente tipo, a través de 7 semanas se hará un seguimiento diario de las rosas evaluando asa el desempeño de los abonos elegidos.

Resultados alcanzados

Objetivo específico 1 Determinar si el tipo de abono influye en el crecimiento de una planta de rosas Hipótesis 1 H0: El tipo de abono influye en el crecimiento de una planta de rosas. H1: El tipo de abono no influye en el crecimiento de una planta de rosas. Para la resolución de este planteamiento de problema se rechaza H1 y se acepta H0 a un nivel de significancia del 1% ; ya que se observó un crecimiento mayor con el tipo de fertilizante 2. Objetivo especifico 2 Determinar si la producción de rosas depende del tipo de abono. Hipótesis 2 H0: La producción de rosas depende del tipo de abono. H1: La producción de rosas no depende del tipo de abono. Para la resolución de este segundo planteamiento se rechaza H1 y se acepta H0 a un nivel de significancia del 1%; ya que se puede aseverar una mayor producción de rosas con el tipo de fertilizante 2. 1) Abono orgánico a base de hojas y plantas secas 2) Abono orgánico conocido como “Tierra Negra”  3) Abono Orgánico a base de estiércol de vacas y conejos

Análisis para determinar la relación que existe entre semanas y los vehículos a su vez la variación de kilogramos que ingresan a la Industria Arrocera Imperial

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Análisis para determinar la relación que existe entre semanas y los vehículos a su vez la variación de kilogramos que ingresan a la Industria Arrocera Imperial

Elaborado:

Cristhian Javier Tomalá Magallanes – Frank Radames Castillo Barriga

 

Docente:

RAUL JIMMY ALVAREZ GUALE

 

Resumen ejecutivo del Proyecto

El presente proyecto es una adaptación a la vida real de la materia de probabilidad y estadística con la finalidad de poner en práctica  los respectivos  conocimientos ya adquirido durante este semestre, a su vez asimilar la materia de manera que nos proporcione experiencia en la vida laboral en un futuro.

 

Resultados alcanzados

Objetivos específicos

1) Analizar si hay  relación entre los  días de la semanas y el número de vehículos que ingresan a vender arroz en cascara.

Se  logro comprobar que las hipótesis planteada a continuación se acepten o se rechazan con el 1% y 5% de significancia en nuestro caso se aceptaron para ambas significancia.

Ho= Tendrá relación los días de la semanas con el número de vehículos que ingresan a vender arroz en cascara.

H1= No Tendrá relación los días de la semanas con el número de vehículos que ingresan  a vender arroz en cascara

b

2) Analizar si realmente habrá notable variabilidad  de compras de kilogramos entre los días de las semanas  y  las semanas que duro el seguimiento.

Al realizar el análisis con un nivel altamente significativo logramos probar la hipótesis que mostramos a continuación como resultado final nuestra hipótesis fue aceptada

 Ho= Realmente habrá notable variabilidad  de compras en kilogramos entre los días de la semana y  la semana  que duro el seguimiento

H1= Realmente no habrá notable variabilidad  de compras en kilogramos entre los días de la semana y  la semana  que duro el seguimiento

 

 

COMPARATIVO DE LAS CALIFICACIONES EN CONJUNTO DE CADA MATERIA DEL PRIMER QUIMESTRE 2014-2015 DE PRIMERO DE BACHILLERATO ‘‘A’’ APLICANDO ANALISIS DE LA VARIABILIDAD DE UN FACTOR Y ANALISIS DE CORRELACIÓN

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COMPARATIVO DE LAS CALIFICACIONES EN CONJUNTO DE CADA MATERIA DEL PRIMER QUIMESTRE 2014-2015 DE PRIMERO DE BACHILLERATO ‘‘A’’ APLICANDO ANÁLISIS DE LA VARIABILIDAD DE UN FACTOR Y ANÁLISIS DE CORRELACIÓN

Elaborado:

CABELLO GUTIÉRREZ KEVIN GILMAR – GUZMÁN VEGA CHRISTIAN OSWALDO

Docente:

RAUL JIMMY ALVAREZ GUALE

 

Resumen ejecutivo del Proyecto

Nuestro proyecto tiene la consigna de encontrar si existe algún déficit en el nivel de educación y aprendizaje. Lo encontraremos haciendo análisis de comparación de las calificaciones en conjunto del primer quimestre 2014-2015 en general en cada materia del curso para ver saber si existe una diferencia entre las medias de cada materia, lo cual se reflejara dándonos una variabilidad y respuesta contraria a nuestros planteamientos. También demostrar si hay correlación entre las calificaciones en conjunto de las materias del curso, para saber cuales se asemejan y tienen fuertes o débiles  relaciones lineales.

Con todos estos análisis demostraremos que tan efectiva es la enseñanza y cuál es su nivel educativo y de aprendizaje, para luego dar recomendaciones en el caso de que no sean favorecedoras.

 

Resultados alcanzados

OBJETIVO ESPECIFICO 1:

Determinar si existe diferencia entre las medias de las calificaciones en conjunto entre las materias, en cada materia y todas las materias en conjunto al nivel de significancia de 5% y 1%. Para dar cumplimiento al objetivo se planteo la siguiente pregunta: ¿Las materias con sus respectivas calificaciones tienen la misma media? De la pregunta planteada se dan las siguientes hipótesis: Ho: las materias con sus respectivas calificaciones tienen la misma media; H1: no todas las materias con sus respectivas calificaciones tienen la misma media. Utilizando el método del análisis de la variabilidad de un factor, nos da que en ambos casos se rechaza Ho al nivel de significancia de 5% y 1%. Ver las tablas F con los resultados y los gráficos en el ANEXO 1.

OBJETIVO ESPECIFICO 2:

Determinar si existe correlación entre las materias con sus respectivas calificaciones en conjunto, determinar cuál es la materia que tiene mayor relación con las demás y cuál es la que no tiene ninguna relación. Determinar  si es significativa la relación lineal entre las materias que tienen correlación fuerte y débil al nivel de significancia de 5% y 1 %. Para dar cumplimiento al objetivo se planteo la siguiente pregunta: ¿Es significativa la relación lineal entre las materias que tienen correlación fuerte y débil al nivel de significancia de 5% y 1 %? De la pregunta planteada se dan las siguientes hipótesis: Ho: No es significativa la relación lineal entre las materias que tienen correlación fuerte y débil; H1: Es significativa la relación lineal entre las materias que tienen correlación fuerte y débil. Utilizando el método de correlación, nos da que en el análisis de correlación entre MATEMÁTICAS y QUÍMICA, en ambos casos se rechaza Ho al nivel de significancia de 5% y 1%. En el análisis de correlación entre MATEMÁTICAS y FÍSICA, en ambos casos se acepta Ho al nivel de significancia de 5% y 1%. En el análisis de correlación entre MATEMÁTICAS y SOCIALES, se rechaza Ho al nivel de significancia de 5% y se acepta Ho al nivel de significancia de 1%. En el análisis de correlación entre LENGUAJE y SOCIALES, en ambos casos se rechaza Ho al nivel de significancia de 5% y 1%. En el análisis de correlación entre SOCIALES y BIOLOGIA, se rechaza Ho al nivel de significancia de 5% y se acepta Ho al nivel de significancia de 1%. Ver las tablas de correlación y los gráficos en el ANEXO 2.

 

 

 

 

 

Asesoramiento y reparación de los cuidados que debe de recibir un vehículo de lujo.

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TITULO:

Asesoramiento y reparación de los cuidados que debe de recibir un vehículo de lujo.

 

ELABORADO:

Ing. Ind. Elvis Salazar Santana

Ing. Ind. Oscar Sierra Álvarez

Ing. Ind. Gavrik Larrea Ricaurte

 

DOCENTE:

RAUL JIMMY ALVAREZ GUALE

 

RESUMEN EJECUTIVO:

En este estudio se ve reflejado el análisis relacionado a dos marcas de automóviles de lujo con el uso de herramientas estadísticas, en el cual se confirmará cuál de los dos automotores debe de recibir mayor mantenimiento por defectos.

Con este análisis se busca dar a conocer el nivel de asistencia y mantenimiento que debe de recibir cada una de estas marcas de automóviles deportivos puesto que han de depender seguramente de su uso y de las condiciones en que se dan.

 

RESULTADO ALCANZADOS:

Es un diseño de anova que permite estudiar simultáneamente los efectos de dos fuentes de variación.

En cualquier caso, el investigador puede estar interesado en estudiar si hay, o no, diferencia en la evolución según el sexo. En un anova de dos vías se clasifica a los individuos de acuerdo a dos factores (o vías) para estudiar simultáneamente sus efectos. En este ejemplo se harían cinco grupos de tratamiento para los hombres y otros cinco para las mujeres, en total diez grupos; en general, si el primer factor tiene a niveles y el segundo tiene b, se tendrán ab muestras o unidades experimentales, cada una con n individuos o repeticiones.

Una observación individual se representa como:

El primer subíndice indica el nivel del primer factor, el segundo el nivel del segundo factor y el tercero la observación dentro de la muestra. Los factores pueden ser ambos de efectos fijos (se habla entonces de modelo I), de efectos aleatorios (modelo II) o uno de efectos fijos y el otro de efectos aleatorios (modelo mixto).

El ANOVA se fundamenta en el estudio de las varianzas. Como establece diferencia entre las medias poblacionales, es un método matemático creado para probar la hipótesis de que las medias aritméticas de más de dos grupos poblacionales son iguales.

 

 

ESTUDIO DEL DESGASTE DE LLANTAS EN UNA BICICLETA DE MONTAÑA

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TITULO:

ESTUDIO DEL DESGASTE DE LLANTAS EN UNA BICICLETA DE MONTAÑA

ELABORADO:

YASSER ROMAN – MARCELO HERRERA

DOCENTE:

RAUL JIMMY ALVAREZ GUALE

 

RESUMEN EJECUTIVO:

En este estudio vamos a corroborar mediante análisis estadísticos y probabilísticos la creencia popular entre ciclistas y vendedores de llantas de que el desgaste es en igual proporción para la llanta trasera como para la delantera respectivamente.

 

RESULTADO ALCANZADOS:

12.1  Objetivo específico 1

 

Por medio  de la prueba de bondad de ajuste con un nivel de significancia de 1% se obtuvo que X^ 2 = 0,0008745 con 34 grados de libertad.

 

Se concluyó que si Existe el desgaste en igual proporción para la llanta delantera, por lo tanto se acepta .

 

Ver Anexo 1

 

 

 

12.2  Objetivo específico 2

 

Por medio  de la prueba de bondad de ajuste con un nivel de significancia de 1% se obtuvo que X^ 2 = 0,0005457549  con 34 grados de libertad.

 

Se concluyó que si Existe el desgaste en igual proporción para la llanta trasera, por lo tanto se acepta .

 

Ver Anexo 2

 

12.3  Objetivo específico 3

 

Por medio  de la prueba de análisis de varianza con un nivel de significancia de 1% se obtuvo que X^ 2 = 0,67356411  con 34; 34 grados de libertad.

 

Se concluyó que si Existe el desgaste en igual proporción para ambas llantas, por lo tanto se acepta .

 

Por medio  de la prueba de análisis de varianza con un nivel de significancia de 1% se obtuvo que X^ 2 = 29,95854799  con 1; 34 grados de libertad.

 

Se concluyó que no Existe el desgaste en igual proporción para ambas llantas, por lo tanto se rechaza .

 

Ver Anexo 3

 

INFORME ESTADISTICO DE EVAULACION DE CURSOS DE INGLES Y PROPUESTAS Al INSTITUTO DE IDIOMAS

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TITULO:

INFORME ESTADISTICO DE EVAULACION

DE CURSOS DE INGLES Y PROPUESTAS

Al INSTITUTO DE IDIOMAS

ELABORADO:

DANIEL ALONSO – ADRIANY GOYA

DOCENTE:

RAUL JIMMY ALVAREZ GUALE

RESUMEN EJECUTIVO:

El proyecto consiste en encuestar a cierta cantidad de estudiante que cursa la materia de inglés de la faculta de ingenerias para evaluar sus atributos enumerados en la misma.

La encuesta no se limita en caracterizar cada ítem sino a su vez le da la oportunidad al estudiante encuestado a darle numeración (calificación)a cada destreza ,habilidades y atributo

El proyecto de probabilidad y estadística va a emplear como población a los alumnos de la universidad politécnica salesiana del periodo mayo a septiembre del 2014 al fin de responder el formulario de preguntas sobre los cursos brindados por el curso de idiomas.

Al realizar este proyecto de estadística se podrá conocer sobre las opiniones vertidas de los estudiantes de la facultad de ingeniería sobre los cursos de inglés. Se conocerá el nivel de aprendizaje, idiomas a conocer y en qué nivel se encuentra actualmente.

 

RESULTADO ALCANZADOS:

Objetivo Específico 1

Determinar si existe alguna diferencia significativa de nivel de aprendizaje en listening and oral test de los alumnos de diurna, vespertina y fin de semana                     

Para el objetivo específico 1 se determinó que si  existe diferencia significativa en el nivel de aprendizaje de “Oral test and listenning’ se demostró   mediantes pruebas de hipótesis formuladas por

H0= Existe alguna diferencia significativa de nivel de aprendizaje en listening and oral test de los alumnos de diurna, vespertina y fin de semana

H1= No existe alguna diferencia significativa de nivel de aprendizaje en listening and oral test de los alumnos de diurna, vespertina y fin de semana

Con un nivel de significancia del 1%

X^2=9.1280
x=20.090

Donde x >x^2
Como conclusión tenemos que
Se acepta H0 porque si existe diferencia significativa en el nivel de aprendizaje de “oral test and listenning” de los diferentes de los alumnos de diurna, vespertina y fin de semana
Ver tablas anexo 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

         Objetivo Específico 2

 

Determinar si existe  alguna diferencia significativa de nivel de aprendizaje de writing and Reading de los alumnos de diurna, vespertina y sin de semana

Para el objetivo específico 2 se determinó que si existe alguna diferencia significativa en el “writing and Reading,se demostró mediante la realización de pruebas de hipótesis formuladas por

H0= Existe  alguna diferencia significativa de nivel de aprendizaje de writing and Reading de los alumnos de diurna, vespertina y sin de semana

H1= No existe  alguna diferencia significativa de nivel de aprendizaje de writing and Reading de los alumnos de diurna, vespertina y sin de semana

Con un nivel de significancia del 1%

X^2=6.595
x=20.090

Donde x >x^2

Como conclusión tenemos que
Se acepta H0 porque si existe diferencia significativa en el nivel de aprendizaje de “writing and reading” de los diferentes de los alumnos de diurna, vespertina y fin de semana

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ver tablas anexo 2

 

         Objetivo Específico 3

 

 

Determinar si habrá una diferencia significativa entre las secciones y la consideración de la docencia por medio de análisis de varianza

Para el objetivo específico 3 Se determinó que si existe alguna diferencia significativa en la calificación del Docente se demostró mediante la realización de pruebas de hipótesis formuladas por

H0= Habrá una diferencia significativa entre las secciones y la consideración de la docencia por medio de análisis de varianza

H1= No habrá una diferencia significativa entre las secciones y la consideración de la docencia por medio de análisis de varianza

Con un nivel de significancia del 1%

X^2=19.463
x=26.216

Donde x >x^2

Como conclusión tenemos que
Se acepta H0 porque si existe diferencia significativa en la consideración del docente por medio del análisis realizado

 

 

 

 

Ver tablas anexo 3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

         Objetivo Específico 4

 

Determinar si existe evidencia significativa  que los alumnos de la faculta de ingeniería  repita el curso de inglés  de manera similar amenos por nivel una vez

Para el objetivo específico 4 se determinó que no existe ninguna diferencia significativa en las veces que repetido al menos una vez en cada nivel, en las diferente facultades de ingeniería, se demostró mediante la realización de pruebas de hipótesis formuladas por

H0= Existe evidencia significativa  que los alumnos de la faculta de ingeniería  repita el curso de inglés  de manera similar amenos por nivel una vez

H0= NO existe evidencia significativa  que los alumnos de la faculta de ingeniería  repita el curso de inglés  de manera similar amenos por nivel una vez

 

Con un nivel de significancia del 1%

X^2=19.842
x=30.577

Donde x >x^2

Como conclusión tenemos que
Se acepta H0 porque si existe evidencia significativa que los alumnos de la faculta de ingeniera repita el curso de inglés de manera similar.

 

 

 

 

 

 

 

Ver tablas anexo 4

 

         Objetivo Específico 5

 

 

Determinar si existes  diferencia  de las carreras de ingeniería en aprender nuevos idiomas

Para el objetivo específico 5 Según los datos del período 43 se determinó que no existe ninguna diferencia significativa en el nuevo idioma que desean aprender los estudiantes en las diferentes facultades de ingeniería.se pudo determinar por medio pruebas de hipótesis formuladas por

H0= Existes  diferencia  de las carreras de ingeniería en aprender nuevos idiomas

H1= No existes  diferencia  de las carreras de ingeniería en aprender nuevos idiomas

 

Con un nivel de significancia del 1%

X^2=10.636
x=26.216

Donde x >x^2

Como conclusión tenemos que
Se acepta H0 porque si existe evidencia significativa que los alumnos de la faculta de ingeniera desean aprender nuevos idiomas

 

 

 

 

Ver tablas anexo 5